People analytics: Data para el éxito empresarial

Los datos son un activo invaluable para las empresas. Eso seguramente ya lo sabes, ¿o no? Lo que probablemente no sepas es que con people analytics puedes organizar, recopilar y analizar la data más importante de tu fuerza laboral, para desbloquear su potencial.

En este artículo te decimos qué es people analytics, sus tipos, cómo usarlo y cómo implementarlo en tu organización. También analizamos las tendencias actuales en este campo para que tu área de recursos humanos se mantenga a la vanguardia.

¿Qué es people analytics?

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People analytics o analítica de datos de recursos humanos, se refiere al uso de datos para gestionar a los empleados y tomar decisiones más informadas en recursos humanos.

Concretamente, con esta práctica las empresas pueden recopilar y analizar datos clave para descubrir patrones y tendencias que les ayuden a mejorar la eficiencia y el bienestar de su fuerza laboral.

Esto es así porque con people analytics, las empresas pueden conocer mejor a sus empleados, mejorar sus procesos de reclutamiento y desarrollar estrategias efectivas para mantener a su personal.

Tipos de people analytics

Existen varios tipos de people analytics, cada uno enfocado en diferentes aspectos del rendimiento y bienestar de los empleados.

Métricas de desempeño empresarial

Estas métricas se centran en la productividad y efectividad de los empleados. Ayudan a las empresas a identificar quiénes son los empleados más productivos y qué factores contribuyen a su éxito.

Algunas de estas métricas son margen de operación, retorno sobre activos (ROA), retorno por empleado.

Métricas de monitoreo del lugar de trabajo

Estas métricas se utilizan para analizar el ambiente de trabajo. Pueden incluir datos sobre la interacción entre empleados y el clima laboral en general.

Algunas de estas métricas son: costo por contratación, productividad del trabajador, calidad del trabajador, tasa de ausentismo y calificación promedio de desempeño

Key customer metrics

Aunque están más centradas en el cliente, estas métricas también son relevantes para people analytics. Esto se debe a que analizan cómo el desempeño de los empleados afecta la satisfacción y retención del cliente.

Algunas de las métricas más comunes de este tipo son: satisfacción del cliente, retención del cliente, net promoter score y ganancia promedio por cliente.

Voz del empleado

Este tipo de análisis se enfoca en recopilar y analizar las opiniones y sentimientos de los empleados. Se utiliza para medir el compromiso, la satisfacción y el bienestar general del personal.

Cómo usar people analytics

People analytics no solo se trata de recopilar datos, sino de usarlos de manera estratégica para mejorar diferentes aspectos de la organización.

Desarrollo del personal

Mediante el análisis de datos, las empresas pueden identificar las necesidades de formación y desarrollo de sus empleados. Esto permite crear programas de capacitación personalizados que aumentan las habilidades y el rendimiento del personal.

Mejora organizacional

Los insights obtenidos a través de people analytics pueden revelar ineficiencias en los procesos organizacionales. Esto permite a las empresas implementar cambios que mejoren la eficiencia y la productividad.

Retención del personal

El análisis de datos puede ayudar a identificar las razones por las cuales los empleados abandonan la empresa. Con esta información, se pueden desarrollar estrategias efectivas para retener al talento y reducir la rotación de personal.

Reclutamiento

People analytics también es esencial en los procesos de reclutamiento y selección. Permite identificar qué características y habilidades son más indicativas de éxito en la empresa, optimizando así la contratación de nuevos empleados.

¿Cómo implementar people analytics?

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Implementar people analytics en tu organización puede parecer una tarea complicada, pero con los pasos adecuados, puedes hacerlo de manera efectiva.

Evalúa qué tan preparada está tu organización

Antes de comenzar, es importante evaluar la preparación de tu organización para adoptar people analytics. Esto incluye revisar la infraestructura tecnológica, la cultura de datos y la disposición del departamento de recursos humanos.

Pregúntate si tienes las herramientas tecnológicas adecuadas, si el equipo de HR está capacitado en análisis de datos y si existe una cultura que valore el uso de datos para tomar decisiones.

Identifica tu data clave

Determina qué datos son más relevantes para tus objetivos organizacionales. Esto puede incluir datos de rendimiento, informes de reclutamiento, tasas de retención, entre otros mencionados anteriormente.

Identificar la data clave te permitirá enfocarte en los aspectos más críticos para tu organización y evitar la sobrecarga de información.

Prepara y formula preguntas poderosas en tu organización

Desarrolla preguntas específicas que tu análisis de datos debería responder. Estas preguntas deben estar alineadas con los objetivos estratégicos de tu organización. Algunas preguntas pueden ser:

• ¿Qué factores contribuyen a la alta rotación de personal en ciertos departamentos?
• ¿Cómo influye la formación continua en el rendimiento de los empleados?
• ¿Qué características de los candidatos están más asociadas con el éxito en nuestra empresa?

Analiza tu información

Utiliza herramientas de análisis de datos para examinar la información recopilada. Busca patrones, tendencias e insights que puedan guiar tus decisiones.

Herramientas como software de HR analytics pueden facilitar el análisis y la visualización de los datos, permitiendo identificar rápidamente áreas de mejora y oportunidades estratégicas.

Elige un software adecuado de people analytics

Selecciona un software que se adapte a las necesidades de tu organización. Debe ser fácil de usar y tener las capacidades necesarias para analizar y visualizar datos de manera efectiva.

Tendencias dentro del ámbito de people analytics

El campo de people analytics está en constante evolución. Aquí te presentamos algunas de las tendencias más importantes:

Employee experience

El enfoque en la experiencia del empleado o Employee Experience está ganando terreno. Las empresas están utilizando people analytics para mejorar la satisfacción y el compromiso del personal, lo que a su vez mejora la productividad y retención.

Storytelling y people analytics

Combinar storytelling con people analytics ayuda a comunicar los insights de manera más efectiva. Los datos pueden ser complejos, pero presentarlos en forma de historias hace que sean más comprensibles y accionables.

IA, modelos predictivos y big data

El uso de inteligencia artificial (IA) y modelos predictivos está transformando people analytics. Estas tecnologías permiten prever comportamientos y resultados futuros, permitiendo tomar decisiones proactivas.

La integración de people analytics con big data también está ofreciendo una visión más completa y detallada de la fuerza laboral. Esto permite un análisis más profundo y preciso.

Lo último sobre people analytics

En resumen, people analytics es una herramienta poderosa que puede transformar tu gestión de recursos humanos y llevarte al éxito. Pero para implementar esta metodología debes basarte en evaluaciones internas, la identificación de datos clave y la elección de las herramientas adecuadas.

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